基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究

掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息（如：掌纹）来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这些都是识别的关键条件。识别的先决条件就是对掌纹图像进行特征提取,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低。现提出了一种基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究方法。实验结果表明,识别率有一定提高。