含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计 |
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作者姓名: | 陶长琪 周璇 |
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作者单位: | 江西财经大学统计学院,江西财经大学统计学院 |
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基金项目: | 本文获得国家自然科学基金项目(71073073,71273122,71473109,41461025)、江西省研究生创新专项基金项目(YC2015-B048)的资助。 |
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摘 要: | 扰动项的空间过程会影响空间计量模型的估计效果。通过探究空间关联误差效应下空间动态面板数据(SDPD)模型拟极大似然估计(QML)的有限样本性质,发现含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好;其估计结果优于不含空间自回归误差项的模型;较强的误差项空间相关性对参数估计精度的影响程度较大;误差项分布偏离正态性会影响模型的估计结果,但模型总体估计的稳健性良好。总体蒙特卡洛结果与本文的理论分析一致。
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关 键 词: | 自回归误差 SDPD模型 QML 随机效应 |
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