基于相似理论聚类分析的风电功率预测 |
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引用本文: | 陈玉和,孔德煊.基于相似理论聚类分析的风电功率预测[J].江苏科技信息,2012(9):42-43,61. |
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作者姓名: | 陈玉和 孔德煊 |
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作者单位: | 南京师范大学;南京国联电力工程设计有限公司 |
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摘 要: | 提高风电预测的准确性,可以减少含风电接入电力系统调度计划的不确定性,提高系统运行的安全性及经济性。文章提出了一种基于相似理论聚类分析的模糊预测方法,对历史风速数据进行自动分类,并借助于所预测的风速特征数据,按照相似度最大的原则,选择相似度最大的那组数据作为预测建模用的训练样本。然后借助于风力机组的风速-功率曲线,非常方便地得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的风速-功率曲线,进而得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的预测出力。
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关 键 词: | 风电功率集成系统 风速特征数据 预测 电力系统运行 模糊聚类 输出特性 |
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