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杂志ISSN号
基于视觉的焊接工件在线识别与分类算法研究
作者单位:
;1.北京理工大学珠海学院机械与车辆学院;2.华南理工大学机械与汽车工程学院
摘 要:
为提高焊接机器人的生产效率,设计了eye-in-hand焊接机器人视觉系统,提出了基于机器视觉的焊接工件自动化识别与分类算法。根据工件特征,提取区域面积、凸性、圆度、小孔数目、外接圆面积比等几何特征和几何距作为分类器的训练数据输入量,完成分类器的训练。设计高斯混合模型、多层感知神经网络和支持向量机分类器,完成对不同焊接工件的分类和识别。实验结果表明,该算法响应速度快,且当工件位置、大小、角度都存在变化时,仍能快速准确地对工件进行分类,满足生产线上对实时性的要求。
关 键 词:
机器视觉
特征提取
GMM模型
MLP神经网络
SVM分类器
Research on On-line Recognition and Classification of Weldment Based on Machine Vision
Abstract:
Keywords:
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