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橡胶充气芯模混凝土填料工程工期预测研究
作者单位:;1.河北工程大学经济管理学院;2.河北工程大学土木工程学院
摘    要:根据橡胶充气芯模混凝土填料施工的特点,详细分析了影响其工期的因素,结合支持向量回归机(SVR)和粒子群算法(PSO)的优点,建立基于PSO-SVR的橡胶充气芯模混凝土填料工程工期预测模型。通过对某选煤厂混凝土填料施工的数据进行仿真,结果显示:PSO-SVR模型的预测效果优于基于交叉验证的支持向量回归机(CV-SVR)模型以及基于遗传算法的支持向量回归机(GA-SVR)模型。

关 键 词:橡胶充气芯模  粒子群算法  支持向量回归机  工期预测

Study on Duration Forecast of Concrete Filling Engineering Using Inflatable Rubber Mandrel
Abstract:
Keywords:
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