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| 金融业人工智能应用的现状、问题与对策——基于商业银行数字机器人运用的样本分析 | |
| 作者姓名： | 陆岷峰 汪祖刚 |
| 作者单位： | 南京工业大学互联网金融创新发展研究中心;南京迪普思数据科技有限公司 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目“企业高杠杆率中的人口年龄结构因素及对策研究”(项目号:18BJY111);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“互联网金融市场风险形成机理与协同监管机制研究”(批准号:2019SJZDA063)的阶段性成果。 |
| 摘 要： | 金融科技的迭代和演进正在驱动整个银行业进入新一轮的竞争与合作,重塑数字化发展格局.商业银行纷纷从战略高度和战术深度不断加大人工智能技术的场景应用,其中以数字机器人的应用为甚.数字机器人在银行业创新应用过程中,面临着价值低估、制度缺位、系统陈旧、意识薄弱、监管滞后、行业乱象等内外部突出问题.为更好地发挥数字机器人在银行业务中的应用价值,需要从制定数字员工战略、健全体制机制保障、加快系统更新升级、强化数字创新文化、纳入监管科技"沙箱"、制定行业应用标准等6个维度形成数字化创新合力,充分发挥人工智能在银行业的高质高效应用. |
| 关 键 词： | 金融科技 商业银行 人工智能 数字员工 |
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