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基于改进的朴素贝叶斯恶意代码检测技术研究
作者姓名:梁满满  徐慧
作者单位:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘    要:文章介绍了传统的朴素贝叶斯恶意代码检测算法,并在传统朴素贝叶斯算法基础上提出改进,引入贡献系数以增大特征项对合法代码与恶意代码区分的能力,实验表明该方法有效提高了恶意代码的检测率和精准率,并且降低了恶意代码的误报率。

关 键 词:恶意代码  朴素贝叶斯  互信息量  分类器
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