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| 基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究——以面膜产品为例 | |
| 作者姓名： | 曾偲慧 陈原 郭舒敏 |
| 作者单位： | 广东工业大学经济与贸易学院 |
| 摘 要： | 在线评论作为获取商品信息的重要途经,包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取,可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点,提供质量风险提示。在大数据分析的基础上,本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化,构建基于产品属性的质量评价方法,对面膜产品的在线评论进行分析,得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价,并对可能存在的质量风险进行分析。 |
| 关 键 词： | 感知质量 质量评价 在线评论 大数据分析 电子商务 |
Research on Perceived Quality Evaluation of E-commerce Products Based on Big Data Analysis |
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