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决策树在健身课程重购意愿研究中的应用
引用本文:彭文军,尹倩.决策树在健身课程重购意愿研究中的应用[J].现代商贸工业,2022(1):77-79.
作者姓名:彭文军  尹倩
作者单位:1.安徽体育运动职业技术学院体育教育管理系;2.安徽体育运动职业技术学院基础部
摘    要:决策树是使用最为广泛的分类预测算法之一,它能探究并直观展现多维数据的内在规律.本文采用C5.0决策树构建健身课程重购意愿影响因素模型,发现5个关键因素按重要性从高到低排序依次为"健身消费意愿""课程时间自主性""课程预约便利性""每周健身次数"和"每次健身时长",模型具有较好的准确性(96%)和预测泛化能力(82%).

关 键 词:决策树  健身课程  重购意愿
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