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| 城市空气质量指数的时间序列分析和预测——以扬州市为例 | |
| 引用本文： | 吉丹俊.城市空气质量指数的时间序列分析和预测——以扬州市为例[J].无锡商业职业技术学院学报,2024(1):59-65. |
| 作者姓名： | 吉丹俊 |
| 作者单位： | 江苏联合职业技术学院扬州分院 |
| 基金项目： | 扬州市软科学研究课题“扬州市空气质量分析及对策研究”(2022186)； |
| 摘 要： | 城市空气质量指数是反映城市环境宜居水平的重要指标，预测城市空气质量指数可以为政策制定提供重要的参考依据。选取扬州市2014—2022年的空气质量指数(AQI)进行时间序列分析，采用的时间序列模型有自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、先知模型(Prophet)以及人工智能领域的长短期记忆模型(LSTM)。通过这些模型分析扬州市空气质量指数的周期性、季节性和趋势特征，并对空气质量指数进行预测。结果显示，基于人工智能的长短期记忆模型具有很强的预测能力。 |
| 关 键 词： | 空气质量指数 时间序列 扬州市 |