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基于遗传算法的应急动态联盟伙伴选择建模研究
作者姓名:胡敏
作者单位:北京信息科技大学信息管理学院
基金项目:北京市优秀人才资助项目“大城市应急动员联盟构建过程建模与仿真”(编号2012D005007000004);北京市教育委员会面上项目“大城市智能动态应急联盟协调联动机制建模与仿真研究”(编号SM201411232004);国家自然科学基金“基于 Multi - Agent 的应急状态下协同供应链数据集成研究”(编号61272513)成果。
摘    要:当应急动态联盟候选合作伙伴数目较大时,遗传算法在求解优化组合问题上有显著的优点。对应急动态联盟合作伙伴选择建模,首先要考虑模型的主要影响因素,在应急管理的实施阶段要求快速决策,因此仅针对其核心指标时间、成本、质量进行判断。盟主将应急项目分解为相互独立、有时序关系的子任务,建立伙伴选择模型,使该项目以最短的时间、最小的成本、最好的质量完成。

关 键 词:遗传算法  应急动态联盟  伙伴选择建模
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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