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改进主成分分析方法及其在地震数据处理中的应用
引用本文:田书英,李玥姮,辛小龙,贺瑞缠,陈振勋. 改进主成分分析方法及其在地震数据处理中的应用[J]. 价值工程, 2011, 30(29): 3-4
作者姓名:田书英  李玥姮  辛小龙  贺瑞缠  陈振勋
作者单位:1. 西北大学,西安,710127
2. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
基金项目:国家大学生创新性实验计划项目(国081069714)
摘    要:本文基于地震数据的特征,引入向量成分化概念,提出了一种改进的PCA方法,并给出了相应的算法实现。应用改进后的PCA方法,分析了西安高陵2009年11月5日地震的前兆数据以及之前发生在西安地区的多次地震的前兆数据。分析结果表明:这种改进的PCA方法在处理地震数据时,主成分数据拟合曲线的震前特征更便于数学表示,为地震的分析和预测提供了良好的基础。

关 键 词:地震数据  成分向量  主成分分析(PCA)  贡献率

Improved Primary Component Analysis Method and Its Application in Seismic Data Analysis
Tian Shuying,Li Yueheng,Xin Xiaolong,He Ruichan,Chen Zhenxun. Improved Primary Component Analysis Method and Its Application in Seismic Data Analysis[J]. Value Engineering, 2011, 30(29): 3-4
Authors:Tian Shuying  Li Yueheng  Xin Xiaolong  He Ruichan  Chen Zhenxun
Affiliation:① Tian Shuying;② Li Yueheng;① Xin Xiaolong;① He Ruichan;① Chen Zhenxun (①Northwest University,Xi’an 710127,China;②Xi’an Jiaotong University School of Electronic & Information Engineering,Xi’an 710049,China)
Abstract:This paper introduces the concept of vecter of proportions based on the characteristics of seismic data and presents an improved method of principal component analysis and a way to carry out it.Then we apply the improved PCA method to the precursor data of Gaoling earthquake which happened in Xi'an in November 5,2009,as well as other precursor datas of earthquakes which happened in Xi'an before.The results show that this improved PCA method makes the pre-earthquake characteristics lie in the principal compo...
Keywords:Seismic Data  Vector of Proportions  Principal Component Analysis(PCA)  contribution rate  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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