| 基于POI数据的中心城区边界识别与空间格局优化——以高唐县为例 |
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| 引用本文： | 刘金花,张家玮,贾琨. 基于POI数据的中心城区边界识别与空间格局优化——以高唐县为例[J]. 城市发展研究, 2021, 28(6): 74-83. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2021.06.018 |
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| 作者姓名： | 刘金花 张家玮 贾琨 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学管理工程学院,山东济南,250101 |
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| 摘 要： | 充分利用大数据对城区边界及城市功能区进行识别分析,有助于优化城市空间格局,推动城市高质量发展.基于赋值POI数据,结合核密度及统计分析等方法,识别高唐县中心城区边界与城市用地功能,分析城市功能区混合分布特征并对城市空间格局进行优化.结果表明:中心城区主要以工业功能区与居住功能区为主,分别分布在中心城区的北部和中部,其中...
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| 关 键 词： | POI数据 边界识别 核密度分析 城市空间格局 高唐县 |
Boundary Identification and Spatial Pattern Optimization of Central Urban Areas Based on POI Data:Taking Gaotang County for Example |
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| LIU Jinhua,ZHANG Jiawei,JIA Kun. Boundary Identification and Spatial Pattern Optimization of Central Urban Areas Based on POI Data:Taking Gaotang County for Example[J]. Urban Studies, 2021, 28(6): 74-83. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2021.06.018 |
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| Authors: | LIU Jinhua ZHANG Jiawei JIA Kun |
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