基于SARIMA组合模型的农产品生产价格指数的短期预测

为提高农产品市场价格的可预见性,本文以农产品生产价格指数为研究对象,首先运用SARIMA拟合序列的线性部分,然后分别采用BP网络、LSSVM提取非线性信息,从而构造组合模型SARIMA-BP与SARIMA-LSSVM。通过评价指标RMSE和MAPE的对比发现组合模型较单项模型具有更强的稳健性和更高的预测精度,其中SARIMA-LSSVM的预测效果最理想,故基于该模型预测未来5个季度的指数,并得出结论:该指数的波动范围有减小的微弱趋势,但总体波动较大,未来较短一段时间内该市场可能存在较大风险,国家应采取相应的应对举措。