| 财务预警模型中的样本配比分析及其对策研究 |
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| 引用本文： | 何胜美,方茂扬,王响.财务预警模型中的样本配比分析及其对策研究[J].广西财经学院学报,2014(6). |
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| 作者姓名： | 何胜美 方茂扬 王响 |
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| 作者单位： | 1. 广东金融学院 肇庆校区
2. 广东金融学院 西江流域经济研究院,广东 肇庆,526040 |
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| 基金项目： | 广东金融学院校级科研项目(12xj03-04)。 |
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| 摘 要： | 上市公司财务预警模型受到不同配对比例的下采样影响较大，2007—2008年上市公司财务数据的分析结果表明：配对比例过高，ST公司的识别率太低；配对比例过低，模型识别结果变异太大，结果不可靠；而现代统计学中针对不平衡数据的统计方法SMOTO方法和Bagging算法均能较好地克服样本比例不均衡的影响，上述数据的实证研究结果显示：基于上述两种方法的财务预警模型在测试集上对正常公司和ST公司都取得了较好的稳定识别率。
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| 关 键 词： | 财务预警 样本配比 SMOTO bagging算法 |
Sample Ratio Analysis and Countermeasures Research in Early-warning Models of Financial Distress |
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| HE Sheng-mei,FANG Mao-yang,WANG Xiang.Sample Ratio Analysis and Countermeasures Research in Early-warning Models of Financial Distress[J].JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF FINANCE AND ECONOMICS,2014(6). |
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| Authors: | HE Sheng-mei FANG Mao-yang WANG Xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prediction of financial distress sample proportion SMOTO Bagging algorithm |
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