中国企业嵌入全球价值链的决策演变分析

产业升级对于推动我国现代化产业体系及社会主义现代化国家建设至关重要。1992年，施振荣先生提出微笑曲线理论，其是世界产业链分工的具体表现，是产业附加价值高低的客观划分，是企业参与全球竞争形态的意识导向，更是企业加快产业升级与转型的战略驱动。现有研究表明，产业升级与转型和管理者的风险偏好与升级预期紧密关联。受此影响，以往中国企业在参与全球价值链活动过程中，常常进入产业升级风险系数最小、期望值最大的生产加工环节。随着企业的持续发展，其逐渐意识到并承认产业升级的迫切性与重要性。机器学习以更精确、更全面的算法优化了管理者的决策环境，使其能够最大程度地规避不确定性风险，在微笑曲线两端谋求更为精准的价值增长点，在产业升级过程中充分提升生命活力与竞争力。研究发现，在新兴技术支持下，管理者决策环境经由“穷举数据集-略举数据集-极举数据集”特征转变。决策准则经由“完全理性-有限理性”向“智慧理性”演进。进一步分析，从组织学习到机器学习，实质上是管理者在价值链决策过程中实现由“有限理性决策者”向“智慧理性决策者”演变的过程，其所决策事项的最终结果也将由“满意解”向“相对最优解”进阶。