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| 基于python的YOLOv5+DeepSORT多目标追踪的实现与应用 | |
| 作者姓名： | 杜晓啸 翁庆龙 朱增伟 张坤 |
| 作者单位： | 江苏省泰州引江河管理处 |
| 摘 要： | 目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题，根据跟踪对象的数目不同，可分为单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。SORT算法(全称Simple Online and Realtime Tracking)是一种实用的多目标跟踪算法，可以有效进行多目标跟踪。近年来，在此算法基础上诞生了DeepSORT算法，它整合了外观信息，提高了算法的性能。借助追踪算法DeepSORT与检测器YOLOv5，可以实现高性能的实时多目标检测和跟踪模型。 |
| 关 键 词： | 计算机视觉 多目标跟踪 DeepSORT 目标检测 YOLOv5 |