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| 关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用 | |
| 作者姓名： | 徐慎刚 |
| 作者单位： | 华中科技大学管理学院 |
| 摘 要： | 数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设的进行,各级税收数据库的规模迅速增长,在税务稽查系统中,存在大量涉税违法行为的数据,这些数据占据了一定数量的软硬件资源,但并没有得到很好的利用,成为闲置的资源。如何从这些历史的、闲置数据中发现有价值的信息已成为目前税务信息化研究的对象。将数据挖掘技术应用到税务稽查系统中,能为税务稽查人员提供决策支持,具有一定的 |
| 关 键 词： | 关联规则算法 数据挖掘 税务稽查系统 相关度 关联规则挖掘 最小支持度 事务数据库 频繁项集 置信度 事务集 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |