基于人工神经网络的煤炭需求预测 |
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作者姓名: | 徐欣 肖莎 |
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作者单位: | 1. 上海理工大学管理学院 2. 上海东华大学人文学院 |
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摘 要: | 煤炭是人类赖以生存的能源物质之一,有效地预测煤炭能源需求对于社会的发展有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适合用于难于建立精确数学模型的系统。本文综合考虑影响煤炭需求的各个因素,通过改进的BP模型进行煤炭需求预测,并用MATLAB仿真实现,该预测结果有很好的适用价值。
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关 键 词: | BP神经网络 煤炭需求 MATLAB |
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