| 基于支持向量机的渔业资源可持续利用预警方法研究 |
| |
| 引用本文： | 季敏,朱云. 基于支持向量机的渔业资源可持续利用预警方法研究[J]. 中国渔业经济, 2008, 26(2): 12-15 |
| |
| 作者姓名： | 季敏 朱云 |
| |
| 作者单位： | 中国计量学院,浙江,杭州,310018 |
| |
| 摘 要： | 统计学习理论(SLT)是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是目前为止该理论最成功的实现.本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,探讨了基于支持向量机的海洋渔业资源可持续利用预警算法,提出了基于支持向量机的海洋渔业可持续利用预警模型,并以某地区1978-1994年的渔业资源可持续利用状况为例进行了实例分析.本文也同时说明了Libsvm软件在渔业资源可持续利用预警中的应用.
|
| 关 键 词： | 渔业资源 支持向量机 可持续利用 预警 |
A way on the early-warning of sustainable use of fisheries resources based on Support Vector Machine |
| |
| JI Min,ZHU Yun. A way on the early-warning of sustainable use of fisheries resources based on Support Vector Machine[J]. Chinese Fisheries Economics, 2008, 26(2): 12-15 |
| |
| Authors: | JI Min ZHU Yun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
