智能化对公信贷客户风险监测审计模型研究 |
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引用本文: | 于威,戴龙龙,张伟青,陈小其.智能化对公信贷客户风险监测审计模型研究[J].中国内部审计,2022(11):45-52. |
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作者姓名: | 于威 戴龙龙 张伟青 陈小其 |
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作者单位: | 中信银行股份有限公司 |
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摘 要: | 近年来,对公信贷一直是银行资产投放的重要领域,规模和客户数量稳定增加。随着内外部经济、经营环境的日趋严峻,银行内部人员、信贷流程及内部控制等管理日趋复杂,审计部门利用传统抽样方法、规则模型监测方法等已不能满足风险前瞻预判和日常监督的要求。本文结合审计经验,从商业银行海量经营、管理等信息中选取风险因子,运用XGBoost等人工智能算法,辅助进行对公信贷客户风险监测,以提升审计效能。
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关 键 词: | 商业银行 内部审计 信贷风险 人工智能 |
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