算法推荐对大众认知构建的挑战及对策

随着人工智能时代的到来，算法推荐技术通过个性化、智能化推送帮助大众提高了筛选信息的能力，实现了由“人找信息”到“信息找人”格局的转变。但算法的偏向推送在一定程度上限制了信息传播的范围，筑成信息堡垒，信息传播广度缩小，从而会在一定程度上引发群众认知固化、算法依赖等认知负面效应。解决算法推荐带来的大众认知问题，监管部门应加强对算法推荐的引导和规制，算法平台方应实现算法工具理性与道德价值理性的平衡，而用户主体应提高自身的算法素养和算法认知。