基于数据挖掘的零售企业运营策略推荐研究

本文基于B零售企业数据，由以下几个部分展开：（1）运用python数据可视化和数据分析方法，研究零售企业服务需求特点，进而通过主成分分析降维并建立回归模型分析零售企业运营收益的主要影响因素。（2）基于改进的RFM模型分析的零售企业客户细分。（3）基于LSTM建立产品销量预测模型并不断优化。（4）基于以上数据挖掘研究，给出运营策略的推荐，从而为现实的零售企业服务管理实践提供决策支持和具体建议。