经典SIR模型的改进及其应用

将较难数量化的疾病传播影响因素转换为传播阻碍因子，并基于经典的确定性SIR模型，在疾病传播的中早期阶段将传播阻碍因子引入其中，以此降低模型对疾病传播数据广度和精度的依赖；同时引入动态变化的治愈率函数，以此建立改进后的SIR模型。并运用四阶、五阶runge-kutta单步算法求解改进SIR模型对应的微分方程组。最后，应用改进后的SIR模型对疾病传播的中早期数据进行分析，拟合疾病传播中早期阶段的传播阻碍因子，模拟未被隔离的感染者数量，预测疾病传播进程。