基于聚类算法的中医医案可视化分析

疫情防控过程中,中医研究的地位正逐步突显,关于中医医案的研究也引发各界学者的探讨。当下,数据挖掘技术正广泛应用于中医研究领域,探索对中医医案和处方开具的研究,梳理中医的诊断用药的内在规律和药物关联。本文借助基于划分方法的K-Means聚类和系统聚类,分析挖掘某病症的中医诊断处方药物。先建立两类中医处方药物聚类模型,后将得到的两类聚类结果对比分析,再利用可视化技术手段将结果以图表的形式呈现并分析,得出K-Means聚类分类结果更符合中医诊断用药的理论,并对将来中医诊断开具处方药物提出一些建设性建议。