基于改进决策树算法的网络团购顾客行为模式分析研究

为得到网络团购顾客行为模式,文章从顾客、商家、社会三个角度确定网络团购影响因素并使用改进的决策树算法构建客户行为预测模型。对得到的分类规则进行解释,发现价格是顾客最重要的影响因素,且不同价格区间,不同类别顾客关注的因素各不相同,能更好地指导商家的营销与管理。