首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多元回归时间序列方法在货运市场预测中的应用
引用本文:李实,蔡国强,李明珠.多元回归时间序列方法在货运市场预测中的应用[J].物流技术,2008,27(10).
作者姓名:李实  蔡国强  李明珠
作者单位:北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044
摘    要:为了解决制定某地区货运行业发展规划中的区域货运发展规模的分析和预测问题。提出一种以统计数据为依据,为货运行业需求量建立预测模型,并应用SPSS(Statistical Product Service Solution)分析软件,对预测结果进行评估检验的方法。最后以四川货运行业为例,研究预测了四川省今后数年的货运需求量,为四川货运部门进行决策提供一定的科学依据。

关 键 词:货运市场  时间序列  多元回归分析

Application of Multi-variable Regression Time Series Analysis in Freight Market Prediction
LI Shi,CAI Guo-qiang,LI Ming-zhu.Application of Multi-variable Regression Time Series Analysis in Freight Market Prediction[J].Logistics Technology,2008,27(10).
Authors:LI Shi  CAI Guo-qiang  LI Ming-zhu
Abstract:Based on the statistical data of freight industry,the paper establishes a freight demand forecast model,uses SPSS (statis- tical product service solution) to evaluate and test the forecast results and taking the freight industry in Sichuan as an example,forecasts the freight demand in several years later.
Keywords:freight market  time series  Multi-variable Regression Analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号