北京市Airbnb房源价格影响因素计量分析

文章以2021年北京市Airbnb数据为基础，综合运用OLS回归和空间计量模型方法对北京市Airbnb房源价格影响因素进行研究。结果表明：(1)不同类型特征变量对房源价格的解释力从高到低依次为：房源特征、声誉特征、房东特征、邻里特征，房源物理属性是消费者支付意愿和Airbnb房价的决定因素；(2)房东特征是房源价值的重要组成部分，更多的身份验证信息和更短的回复时间有助于实现Airbnb房源溢价；(3)不同项目评分对价格的影响存在显著差异，其中性价比和干净整洁的评分影响最为显著；(4)交通可达性、旅游景点、周边酒店供应量对价格有显著积极影响；(5)空间计量模型的拟合优度优于传统OLS模型，Airbnb房价存在显著的空间溢出效应。