北京市Airbnb房源价格影响因素计量分析 |
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作者姓名: | 剌利青 徐菲菲 韩磊 |
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作者单位: | 东南大学人文学院,中国江苏南京 210096 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(42071185);;江苏省社会科学基金项目(21GLD001); |
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摘 要: | 文章以2021年北京市Airbnb数据为基础,综合运用OLS回归和空间计量模型方法对北京市Airbnb房源价格影响因素进行研究。结果表明:(1)不同类型特征变量对房源价格的解释力从高到低依次为:房源特征、声誉特征、房东特征、邻里特征,房源物理属性是消费者支付意愿和Airbnb房价的决定因素;(2)房东特征是房源价值的重要组成部分,更多的身份验证信息和更短的回复时间有助于实现Airbnb房源溢价;(3)不同项目评分对价格的影响存在显著差异,其中性价比和干净整洁的评分影响最为显著;(4)交通可达性、旅游景点、周边酒店供应量对价格有显著积极影响;(5)空间计量模型的拟合优度优于传统OLS模型,Airbnb房价存在显著的空间溢出效应。
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关 键 词: | 共享住宿 共享经济 价格 空间计量模型 房东特征 旅游景点 |
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