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增强我国高新技术产业创新效率的方法研究
引用本文:顾淑红,花均南,吕涛. 增强我国高新技术产业创新效率的方法研究[J]. 工业技术经济, 2016, 35(4): 25-33. DOI: 10.3969/j.issn.1004-910X.2016.04.004
作者姓名:顾淑红  花均南  吕涛
作者单位:1 广西师范大学,桂林 541004
2 中国矿业大学,徐州 221116
3 桂林电子科技大学,桂林 541004
基金项目:噰国家自然科学基金,国家社会科学基金重点项目,广西哲社基金一般项目,广西人文社会科学发展研究中心·科学研究工程
摘    要:本文以申请专利数、新产品销售收入为因变量,以科技与发展人员全时当量(LNpeo)、高技术产业研究与试验发展经费(LNrd)、研究与试验发展机构数(LNjg)、产业总产值(LNcz)、高技术产业利润额(LNlre)为自变量,进行加权最小二乘(WLS)回归估计,实证研究得出:申请专利数、新产品销售收入与其影响因素,即科技与发展人员全时当量(LNpeo)、高技术产业研究与试验发展经费(LNrd)、研究与试验发展机构数(LNjg)、产业总产值(LNcz)、高技术产业利润额(LNlre)之间存在正相关关系;其中科技与发展人员全时当量(LNpeo)、高技术产业研究与试验发展经费(LNrd)是影响我国高新技术产业创新效率两个最重要的变量,其影响系数为0.673、0.783。

关 键 词:高新技术产业  创新效率  申请专利  加权最小二乘  

Research on the Method of Enhancing the Innovation Efficiency of High Tech Industry in China
Gu Shuhong,Hua Junnan,Lv Tao. Research on the Method of Enhancing the Innovation Efficiency of High Tech Industry in China[J]. Industrial Technology & Economy, 2016, 35(4): 25-33. DOI: 10.3969/j.issn.1004-910X.2016.04.004
Authors:Gu Shuhong  Hua Junnan  Lv Tao
Affiliation:1 Guangxi Normal University,Guilin 541004
2 China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116
3 Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004
Abstract:〔Abstract〕 In this paper , new product sales revenue as the dependent variable , the technology and development personnel equiva-lent (LNpeo) ,high technology research and development funds (LNrd) ,research and test development institutions (LNjg) ,high tech-nology industry profit (LNlre ) as the independent variables , the empirical study concluded that :Application Patents , new product sales revenue and its influencing factors , such as technology and development funding (LNrd ) , research and test development institutions (LNcz) , high technology industry profit (LNlre) exist positive correlation . Research and experimental development of full time equivalent (LNpeo ) , high technology industry of science and technology and development personnel Funds (LNrd ) is the two most important vari-ables that affect the innovation efficiency of China's high and new technology industry , and its influence coefficient is 0.673 , 0.783 .
Keywords:high and new technology industry  innovation efficiency  patent application  weighted least square
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