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| 基于随机森林算法的房地产经济周期性波动预测 | |
| 引用本文： | 陈祖钦.基于随机森林算法的房地产经济周期性波动预测[J].环渤海经济瞭望,2023(4):40-43. |
| 作者姓名： | 陈祖钦 |
| 作者单位： | 1.福州新区福清功能区投资促进中心; |
| 摘 要： | <正>一、前言针对房地产经济周期性波动进行预测时，主要使用支持向量机算法设计预测方案，但面对大量数据时容易陷入过拟合情况，使预测结果均方根误差（RMSE）较大。因此，本文提出以随机森林算法为基础的房地产经济周期性波动预测方法。运用主成分分析方法选取合适的指标，定义房地产经济景气指数，描述房地产经济变化情况。根据已实现房地产经济波动率，考虑动态估计误差，建立经济周期性波动率模型。依托于随机森林算法布置多个决策回归树， |
| 关 键 词： | 经济周期性波动 随机森林算法 支持向量机算法 经济景气指数 房地产经济波动 主成分分析方法 过拟合 预测方案 |
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