沁水县水库洪水水位及流量智能化预测研究

水库洪水预测对于水利工程的运行和管理至关重要。为精确预测洪水水位流量，研究以沁水县张峰水库为例，提出了一种基于特征提取的混合小波神经网络(WNN)方法来预测水库流量。通过小波变换处理，特征提取方法来确定人工神经网络的输入数。分析了水库洪水水位及流量变化规律，建立智能化预测模型并进行流量预测分析。研究结果表明：模型相关性值达到了0.99738,预测效果十分出色。研究发现特别在长期预测方面，提出的特征提取模型的表现优于同类模型。