应用极值理论度量金融风险价值——用VaR测度认识J.P.morgan的巨额亏损 |
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引用本文: | 王雪.应用极值理论度量金融风险价值——用VaR测度认识J.P.morgan的巨额亏损[J].商,2013(16):146-147. |
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作者姓名: | 王雪 |
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作者单位: | 广西大学行健文理学院 |
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摘 要: | 极值理论EVT是统计学的一个重要分支,它主要关注于极端事件的概率分布及其性质。极值理论现今广泛的应用于破产理论,保险理论、资产分配和风险度量等现在金融理论中。本文旨在通过使用极值理论基于SAS和Matlab编程计算摩根大通(CJ.P.nlor-gan)的风险价值(Value at Risk)并以此来认识摩根大通因交易员操作失误带来的巨大亏损的现象,从而在理论和实际操作上掌握风险价值度的相关知识。
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关 键 词: | 极值理论 风险管理 风险价值 广义帕累托极值分布 |
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