制造业上市公司财务预警模型的构建及比较——基于ROC曲线分析

本文以制造业上市公司为研究主体,选取反映企业经营成果和财务状况等六大方面的财务指标和审计意见等非财务指标,运用因子分析方法降低指标之间的多重共线性,分别建立Logistic回归和决策树模型,最后运用ROC曲线来对模型的预测精度进行比较分析。研究发现:从AUC的角度来看,Logistic回归模型的预警能力要强于决策树。但两个模型的侧重点不一,决策树会更加的偏重于对企业财务经营情况进行长远的预测,反映企业发生财务危机的内在原因,而Logistic回归模型则是直接的体现出企业发生财务危机后的结果,因此我们应该根据不同的目的来选择相应的模型进行财务危机的预警分析。