基于RBF神经网络的资源型城市系统协同演进——以临汾市为例

以山西省临汾市作为研究对象,运用协同理论和RBF神经网络对临汾市生态经济系统进行研究。实证结果表明:2008—2019年,临汾市经济系统得到长足发展,生态经济协同发展水平不高,生态系统成为制约临汾市复合系统协同发展的主要因素;RBF神经网络对于城市复合系统协同状态的拟合程度较高,可应用于资源型城市;从研究结果来看,临汾市生态系统落后于经济系统,致使复合系统协同度下滑。因此,需在保障经济平稳运行的基础上,改善生态环境以促进临汾市生态经济系统协同发展。