| 基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法 |
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| 引用本文： | 吴明圣,杨路明,周志东. 基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法[J]. 企业技术开发, 2006, 25(4): 12-14 |
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| 作者姓名： | 吴明圣 杨路明 周志东 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 |
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| 摘 要： | 针对建筑工料(工日)估算问题,文章首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性,然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新的工料(工日)估算方法。仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用这种估算方法,估算结果更加准确.
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| 关 键 词： | 工料估算 主成分分析 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-8937（2006）04-0012-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-04 |
| 修稿时间： | 2006-01-04 |
Estimation of building''''s material(labor)consumption based on ANN and PCA |
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| WU Ming-sheng,YANG Lu-ming,ZHOU Zhi-dong. Estimation of building''''s material(labor)consumption based on ANN and PCA[J]. Technological Development of Enterprise, 2006, 25(4): 12-14 |
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| Authors: | WU Ming-sheng YANG Lu-ming ZHOU Zhi-dong |
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| Abstract: | To estimate the building's material(labor) consumption,principal component analysis(PCA)is firstly applied to get a new set of input variables.Compared with the old ones,the numbers of the new ones is fewer,and the correlation of the new input variables could be eliminated.Secondly a new type of BP network is presented to accelerate the convergence's speed. The simulation result is satisfied. |
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| Keywords: | estimation of consumption PCA ANN. |
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