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| 基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测 | |
| 引用本文： | 王骞.基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测[J].农业技术经济,2011(8). |
| 作者姓名： | 王骞 |
| 作者单位： | 中国海洋大学管理学院; |
| 摘 要： | 传统的BP神经网络在非线性预测中容易陷入局部极值,影响其预测精度。对此,本文提出了基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测方法,以BP神经网络与本文GA-SVM预测模型进行对比分析,实验结果表明,基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测模型比BP神经网络有着更高预测精度,并以吉林省数据进行了试算。 |
| 关 键 词： | 农业经济 粮食产量 预测模型 支持向量机 |
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