| 基于支持向量机旅游需求预测 |
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| 引用本文： | 李志龙,陈志钢,覃智勇.基于支持向量机旅游需求预测[J].经济地理,2010,30(12). |
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| 作者姓名： | 李志龙 陈志钢 覃智勇 |
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| 作者单位： | 湖南商学院旅游管理系;中山大学旅游学院; |
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| 摘 要： | 针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。
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| 关 键 词： | 支持向量机 旅游需求预测 神经网络模型(BPNN) |
SUPPORT VECTOR MACHINE IN FORECASTING TOURISM DEMAND |
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| LI Zhi-long,CHEN Zhi-gang,QIN Zhi-yong.SUPPORT VECTOR MACHINE IN FORECASTING TOURISM DEMAND[J].Economic Geography,2010,30(12). |
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| Authors: | LI Zhi-long CHEN Zhi-gang QIN Zhi-yong |
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| Institution: | LI Zhi-long1,CHEN Zhi-gang2,QIN Zhi-yong1 (1. Department of Tourism Management,Hunan Business College,Changsha 410205,Hunan,China,2. School of Tourism Management Sun Yat-set University,Guangzhou 510275,Guangdong,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine forecasting tourism demand BPNN |
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