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| 我国上市公司财务危机预测分析 | |
| 作者姓名： | 李文捷 李文耀 |
| 作者单位： | 1. 厦门大学,福建,厦门,361005 2. 武汉大学,湖北,武汉,430072 |
| 摘 要： | 本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。 |
| 关 键 词： | 财务危机 Fisher多元判别分析 Logistic回归分析 神经网络模型 |
| 文章编号： | 1009-3540(2006)08-0025-0003 |
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