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高炉铁水含硅量组合预报模型
引用本文:龚淑华,渐令.高炉铁水含硅量组合预报模型[J].嘉兴学院学报,2008,20(6).
作者姓名:龚淑华  渐令
作者单位:1. 嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴,314001
2. 中国石油大学(华东)数学与计算科学学院,山东东营,257061
摘    要:利用模糊贝叶斯网络模型和小波时间序列模型进行高炉铁水含硅量预报,预测命中率(预测值与实际值误差±0.1)分别为84%和76%,基本反映高炉生产实际.对比分析两个模型的预报结果以及高炉内部反应机理的特点,结合两个模型优势,提出组合预报模型,把预报命中率提高到92%,具有生产应用价值.

关 键 词:铁水含硅量  模糊贝叶斯网络  小波时间序列  预报

Combined Prediction Model of the Silicon Content in BF Molten Iron
GONG Shu-hua,JIAN Ling.Combined Prediction Model of the Silicon Content in BF Molten Iron[J].Journal of Jiaxing College,2008,20(6).
Authors:GONG Shu-hua  JIAN Ling
Institution:GONG Shu-hua1,JIAN Ling2
Abstract:
Keywords:silicon content in molten iron  fuzzy bayesian network  wavelet time series  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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