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基于遗传算法的排水管道费用函数优化
引用本文:周荣敏,雷延峰. 基于遗传算法的排水管道费用函数优化[J]. 基建优化, 2006, 27(6): 44-47
作者姓名:周荣敏  雷延峰
作者单位:郑州大学环境与水利学院,郑州,450002
摘    要:在常见排水管道费用函数模型的基础上,通过引入0-1变量构造了通用的排水管道费用函数公式,并采用改进遗传算法进行了参数优化,有效地提高了程序的通用性和效率,可用于快速确定不同地区的最佳排水管道费用函数。

关 键 词:遗传算法  排水管道  费用函数  参数优化
文章编号:1000-7717(2006)06-0044-04
收稿时间:2006-09-11
修稿时间:2006-09-11

Cost Function Optimization of the Sewer Pipe Based on the Genetic Algorithms
ZHOU Rong-min,LEI Yan-feng. Cost Function Optimization of the Sewer Pipe Based on the Genetic Algorithms[J]. Optimization of Capital Construction, 2006, 27(6): 44-47
Authors:ZHOU Rong-min  LEI Yan-feng
Abstract:On the basis of cost function models of sewer pipes used usually, the general cost function equation is created by introducing a 0 - 1 variable and an improved genetic algorithm is used to find the optimal parameters. It can effectively improve the generality and efficiency of the program and can be used to quickly find the best cost function of sewer pipes of different areas.
Keywords:genetic algorithms  sewer pipe  cost function  parameters optimization
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