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基尼系数与样本信息含量
引用本文:王春雷,黄素心.基尼系数与样本信息含量[J].数量经济技术经济研究,2007,24(2):136-144.
作者姓名:王春雷  黄素心
作者单位:华中科技大学经济学院;华中科技大学经济学院;广西民族大学商学院
基金项目:感谢审稿专家提出的宝贵意见,当然文责自负.
摘    要:基尼系数是度量收入不平等的主要指标,采用何种方法估计总体基尼系数取决于样本的信息含量。对于“分组数据”样本,需要使用参数法对总体收入分布或洛伦兹曲线进行假定来估计总体基尼系数。本文提出通过计算样本基尼系数的上下界来检验总体收入分布或洛伦兹曲线假定的正确性,并运用该方法对程永宏(2006)关于农村家庭人均纯收入分布的假定进行了检验。

关 键 词:样本信息含量  洛伦兹曲线  样本基尼系数

Gini Coefficient and Information Content of the Sample
Wang Chunlei.Gini Coefficient and Information Content of the Sample[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2007,24(2):136-144.
Authors:Wang Chunlei
Abstract:
Keywords:Information Content of the Sample  Lorenz Curve  Sample Gini Coefficient
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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