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基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用
引用本文:李逸川,王海涛,田淑芳. 基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用[J]. 中国土地科学, 2010, 24(5): 9-12. DOI: F301.2
作者姓名:李逸川  王海涛  田淑芳
作者单位:1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院, 北京 100083; 2. 长春师范学院城市与环境科学学院, 吉林 长春 130032
摘    要:研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。

关 键 词:土地利用预测  偏最小二乘回归投影寻踪
收稿时间:2009-10-29
修稿时间:2010-04-01

Application of Coupling Model of Projection Pursuit Based on Partial Least-Square Regression in Land Use Prediction
LI Yi-chuan,WANG Hai-tao,TIAN Shu-fang. Application of Coupling Model of Projection Pursuit Based on Partial Least-Square Regression in Land Use Prediction[J]. China Land Sciences, 2010, 24(5): 9-12. DOI: F301.2
Authors:LI Yi-chuan  WANG Hai-tao  TIAN Shu-fang
Affiliation:LI Yi-chuan1,WANG Hai-tao2,TIAN Shu-fang1(1.School of Earth Sciences and Resources,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China,2.School of Urban and Enuironmental Sciences,Changchun Normal University,Changchun 130032,China)
Abstract:The purpose of this paper is to establish the coupling model of projection pursuit based on partial least-square regression(PLS-PP)so as to improve the precision of land use prediction.Methods employed include literature analysis,partial least-square regression model,projection pursuit model and empirical analysis.The results indicate(:1)the mean absolute value of relative error of the prediction results of this model has been reduced at 0.13%(the original is 3.92% in the PLS model);(2)the projection pursui...
Keywords:land use prediction  partial least-square regression projection pursuit
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