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基于EGARCH-M模型和沪深300指数的股市风险分析
引用本文:陈丽娟.基于EGARCH-M模型和沪深300指数的股市风险分析[J].东北财经大学学报,2010(2):12-18.
作者姓名:陈丽娟
作者单位:东华大学旭日工商管理学院,上海,200051
摘    要:分别运用基于GED分布,t分布以及正态分布的EGARCH(1,1)-M模型计量了沪深300指数的日对数收益率序列的VaR值,并与基于正态分布的GARCH(1,1)模型进行了比较。通过统计分析和后验测试等实证研究表明,基于GED分布的EGARCH(1,1)-M模型在刻画我国股市的市场风险方面要优于其他三种模型。在此分析结果的基础上,本文提出了相关结论以及政策建议。

关 键 词:EGARCH(1  1)-M  广义误差分布(GED)  沪深300指数  VaR  后验测试

Risk Analysis of Chinese Stock Market Based on EGARCH-M Model and CSI300
CHEN Li-juan.Risk Analysis of Chinese Stock Market Based on EGARCH-M Model and CSI300[J].Journal of Dongbei University of Finance and Economics,2010(2):12-18.
Authors:CHEN Li-juan
Abstract:
Keywords:EGARCH(1  1)-M  VaR
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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