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基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究
引用本文:孙斌锋,吕雄伟,李军. 基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究[J]. 物流科技, 2005, 28(12): 87-89
作者姓名:孙斌锋  吕雄伟  李军
作者单位:西南交通大学,四川,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271022)
摘    要:本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解.同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析.与利用经济批量采购公式求解的客户补货量进行了对比分析,遗传算法可以有效地解决了IRP中最优补货量的问题.

关 键 词:存贮路径问题 多周期 遗传算法
文章编号:1002-3100(2005)12-0087-03
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2005-06-20

Study on Multi-period Determinant Inventory Routing Problem Based on Genetic Algorithms
SUN Bin-feng,LU Xiong-wei,LI Jun. Study on Multi-period Determinant Inventory Routing Problem Based on Genetic Algorithms[J]. Logistics Management, 2005, 28(12): 87-89
Authors:SUN Bin-feng  LU Xiong-wei  LI Jun
Affiliation:Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
Abstract:This paper studies on the Inventory Broting Problem with determinant demand and multi-period time,and sets up a mathematics model to find out best replenishment quantity for each retails comsidering the transportation ,and solves it by GA .We show its reaonable results by anslyzing the simulation example ,and comparing with the results of economic order quantity equation .
Keywords:invetory routing problem  multi-period  genetic algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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