大数据应用视角下旅游流国际研究的进展与展望

旅游流是旅游研究的重点领域。当前，应用大数据技术对旅游流进行研究渐成趋势。本研究面向大数据应用视角下的旅游流研究前沿，以国际学术期刊发表的相关论文为研究对象，总结相关领域的研究进展，并提出研究展望。分析发现：（1）自2013年来，大数据应用视角下的旅游流研究呈快速发展态势，涉及旅游、管理、经济、信息技术等多个领域，成果呈多元化发展趋势。（2）基于关键词共现性网络分析，旅游流研究可划分为5个凝聚子集；研究主题方面，相关成果主要聚焦于旅游流的测量与刻画、旅游流的时空格局与效应、旅游流的影响因素及预测研究；应用数据方面，用户生成数据、设备数据、管理数据为主要数据源；研究方法方面，空间统计和分析法、网络分析法、模型构建法以及不同研究方法的交互融合是主要研究手段。（3）现有研究成果在主题、数据和方法等方面尚存在发展不平衡性，未来在研究主题拓展、大小数据融合、多学科方法集成等方面亟待继续探索和深化。