基于混合模型的陕西省旅游市场需求预测 |
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引用本文: | 吕扬,闫来英,雷可为.基于混合模型的陕西省旅游市场需求预测[J].中国集体经济,2008(18). |
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作者姓名: | 吕扬 闫来英 雷可为 |
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摘 要: | 目前,旅游预测主要采用基于传统研究方法或神经网络技术的单项预测方法.为提高旅游需求预测的精度,文章提出一种基于BP神经网络和ARIMA 混合模型的游客量预洲方法.该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用本文提出的混合模型对其进行了综合分析与预测,预测结果表明混合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.
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关 键 词: | 旅游需求 混合模型 预测 |
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