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Resistant decomposition of economic time series
Authors:Rainer Schlittgen
Affiliation:(1) Institut für Statistik und Ökonometrie Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Universität Hamburg, Von-Melle-Park 5, D-2000 Hamburg 13, Bundesrepublik Deutschland
Abstract:The paper proposes two resistant methods for time series decomposition, i. e., methods that are insensitive to a few aberrant observations. One is based on running medians instead of the usual moving averages and is designed along the lines of SABL, a package developed shortly after Tukey's ideas were published. The other method uses structural time series models and adapts smoothing splines which are suitably robustified. The resistance of the two methods are studied by employing the concept of the breakdown point. Also resistance and efficiency are investigated by the means of a suitably chosen model.
Zusammenfassung Es werden zwei resistente, d. h. gegen Ausreißer unempfindliche Methoden zur Zerlegung von Zeitreihen vorgestellt. Die erste benutzt gleitende Mediane anstelle der üblichen gleitenden Durchschnitte und vereinfacht das Verfahren SABL. SABL wurde als resistentes Zerlegungspaket kurz nach der Publikation von Tukeys Ideen zur explorativen Datenanalyse entwickelt. Die zweite Methode geht von strukturellen Zeitreihenmodellen aus und verwendet verallgemeinerte glättende Splines, die geeignet robustifiziert werden. Die Resistenzeigenschaften der beiden Verfahren werden anhand des Bruchpunkt-Konzeptes sowie auf der Basis eines Modells diskutiert. Zudem dient das Modell als Grundlage zur Einschätzung ihrer Effizienz.


I am grateful to the referees for several helpful comments and suggestions.
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