基于多智能体的用户偏好系统研究

面对因特网的海量信息,网络用户面临着信息过载和有效需求不足的双重问题。本文提出了基于多智能体的用户兴趣模型的表示和更新机制,在数据挖掘分析基础上,建立用户兴趣模型,利用相关反馈,追踪和更新用户兴趣模型,提高个性化信息服务的效率,为解决用户偏好挖掘效率问题和多智能体偏好更新问题提供了新的研究思路。