数据挖掘技术在银行的应用 |
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引用本文: | 侯旭鹏,江晖.数据挖掘技术在银行的应用[J].金融电子化,2008(7). |
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作者姓名: | 侯旭鹏 江晖 |
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作者单位: | 中国民生银行信息管理中心; |
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摘 要: | 数据挖掘技术源于20世纪80年代末,金融,保险、电信等行业首先受益。20世纪90年代末,随着客户关系管理的兴起,数据挖掘逐步成为银行、保险业的宠儿。21世纪,数据仓库技术的广泛应用为数据挖掘的深度普及奠定基础。在金融数据海量集中的年代,对数据的整合、挖掘势在必行。本期技术与应用栏目以数据仓库、数据挖掘技术在银行、保险业的应用为例,与金融科技工作者共同探讨其最新价值。
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关 键 词: | 神经网络模型 决策树 数据挖掘技术 逻辑数据模型 企业级数据仓库 源数据 数据仓库技术 客户关系管理 客户细分 银行企业 |
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