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| MLP神经网络的分类功能与其它方法的比较及其在经济管理中的应用 | |
| 引用本文： | 孙建基,石晓军.MLP神经网络的分类功能与其它方法的比较及其在经济管理中的应用[J].技术经济与管理研究,1999(3):20-22. |
| 作者姓名： | 孙建基 石晓军 |
| 作者单位： | [1]河北省建筑科技学院 [2]中国矿业大学 |
| 摘 要： | 1解决分类问题的几种主要方法及比较从一般意义上讲，分类问题可归结为求解映射：f：A→B其中A表示分类对象特征数据的集合，B表示分类结果的集合，f表示A、B集合之间的映射关系。下面我们先简要介绍基于统计的分类方法，非参数方法和MLP神经网络方法，然后对它们进行比较。1．1统计分类方法使用的最多的多元统计分类方法是Fisher线性差别分析方法（LinearDiscriminantAnalysis），简称LDA方法。LDA方法的实质是构造一个判别函数作为A、B之间的映射关系，这个判别函数是由集合A中的特征变量复合而成的综合指标。在构造这个判别函数… |
| 关 键 词： | MLP神经网络法 分类功能 经济管理 |
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